18+ · dokument pre utiska · kockanje nosi rizik gubitka

Pravila signala · trag izvora · ispravke

Metodologija: dokaz pre utiska

AI + pravila

Manje uticaja plaćenog rangiranja

Katalog koristi AI-potpomognuto prikupljanje dokaza i bodovanje po pravilima kako bi se smanjio uticaj plaćenog poretka. Izvori, datumi, granice i kanal za ispravku ostaju vidljivi. Automatizacija može pogrešiti, pa se zaključak ograničava na ono što dokumenti podržavaju.

Redosled rada

  1. Entitetrazdvojimo brend, firmu i tačan domen
  2. Primarni izvortražimo trenutni lokalni zapis
  3. Kontekstbeležimo javna iskustva bez pretvaranja u činjenice
  4. Signalprimenjujemo usko pravilo zelena/žuta/crvena
  5. Ispravkačuvamo datum i otvoren kanal za korekcije

Legenda presude

Zeleno

Tačan domen i priređivač u trenutnom primarnom lokalnom zapisu.

Žuto

Dokazi su otvoreni, nepotpuni ili ne mogu da se podudare.

Crveno

Zvanični nepovoljan zapis ili potvrđen dokumentovan obrazac štete.

Primeni pravilo na katalog

Svaki dosije prikazuje firmu, domen, datum i dva odvojena izvora.

Otvori katalog

Česta pitanja

Kako AI učestvuje u katalogu?

AI pomaže prikupljanje i razvrstavanje dokaza, dok pravila ograničavaju signale. Izvori, datumi, granice i ispravke ostaju vidljivi.

Može li automatizacija da pogreši?

Može. Zbog toga se zaključci formulišu usko i postoji kanal za dokumentovane ispravke.